앞서가는 패션 기업은 어떻게 데이터를 활용하는가?
최근 패션 업계는 빠르게 디지털화되고 있습니다. 이 포스트에서는 패션 MD, 디자이너, 마케터들을 위한 데이터 활용 방법을 소개하며, 국내 패션 업계를 이끄는 S사의 리뷰 데이터 분석 전략을 살펴봅니다.
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감정분석 기술로 고객의 속 마음을 읽는 데이터분석 방법 : 블랭크코퍼레이션
블랭크코퍼레이션의 제품 리뷰 감정분석을 통해 고객의 진짜 속마음을 파악하고 제품 개선 방향을 찾아낸 실제 프로젝트 경험.
(실제 프로젝트를 기반으로 하여 재구성하였습니다)
"몇 달이나 걸릴 수집 작업을 1주일 만에 끝냈어요"
블랭크코퍼레이션은 20여 개 브랜드와 수백개의 제품을 판매하고 있습니다.
많은 제품과 브랜드를 보유한 만큼 판매량은 많았지만, 생각보다 리뷰점수가 낮아 큰 고민에 빠져있었습니다.
마케팅회의를 통해서 "쇼핑몰의 후기를 전부 모아 분석하면 리뷰점수가 낮은 이유를 알 수 있지 않을까?”라고 생각을 하여 리뷰를 수집하기로 했습니다.
쿠팡, 위메프, 11번가 같은 오픈 마켓 뿐만 아니라 자체 브랜드몰에서도 제품을 팔기 때문에 고객 후기를 한 곳에 모으기가 너무 힘들었습니다.
알바생에게 시켜보니 1,000개의 후기를 복사-붙여넣기 하는 데 꼬박 이틀이나 걸리더라구요.
그리고 단순반복작업이라서 집중도가 떨어져 실수도 잦았어요.
그래서 ‘자동으로 수집해주는 곳이 없을까?’라는 생각에 검색을 하게 되었고 크롤링 기술을 사용하면 데이터 수집을 쉽고 빠르게 할 수 있다는 걸 알게 되었어요.
해시스크래퍼는 다른 업체와 다르게 특별한 차별점이 있습니다.
- 수백대의 서버를 사용하여 크롤링을 아주 빠르게 할 수 있는 장점
- 대시보드에서 데이터수집 과정을 직접 확인 할 수 있어서 편리함
- 수집 된 만큼만 비용을 지불하는 투명한 가격정책
덕분에 저희 마케팅팀은 쉽고 빠르게 저희 제품의 리뷰를 수집하여 프로젝트를 마칠 수 있었습니다.
"데이터를 기반으로 소비자의 진짜 속마음을 확인했어요"
단순히 많이 언급된 단어를 강조하는 워드클라우드, 단어의 긍/부정만으로 분석하는 기술로는 저희가 원하는 목표를 이룰 수가 없었습니다.
왜냐하면 하나의 단어가 2가지 의미를 가진 경우가 많기 때문이죠.
예를 들어 승용차에 대해서 표현할 때 "무겁다"라는 단어는 아래와 같이 2가지 뜻을 가지고 있습니다.
- "안정적이다"
- "연비가 좋지 못하다"
따라서 단어가 아닌 문장을 분석하여 사람의 감성을 파악하는 기술이 꼭 필요했습니다.
해시스크래퍼는 맞춤법이 틀리기 쉬운 리뷰의 특성에 맞게 맞춤법검사기능을 먼저 처리해서 데이터분석의 정확도를 획기적으로 높일 수 있었구요. 그 결과 저희 제품이 어떤 점이 부족하고 어떤 점이 장점인지 데이터기반으로 정확하게 파악할 수 있었습니다.
제품의 가격, 디자인, 편의성 등 우리가 알고싶은 여러 지표를 다각도로 분석해줘서 앞으로 제품의 어떤 부분을 개선해야 할지를 알수 있었어요.
그 결과 팀장님과 대표님께 설득력 있는 보고서를 전달할 수 있었습니다.
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